三ツ星ベルト株式会社様
Windows CE搭載ハンディターミナルのサポート終了に伴い、Android OS搭載端末へのシステム刷新を実施。さらに、自動倉庫を活用した新物流システムの稼働開始を控える中、業務への影響を最小限に抑えながら短期間で移行を完了する必要がありました。AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」を活用することで開発期間を大幅に短縮し、新システムを短期間でのローンチに成功しました。
AI MODERNIZATION
大京システム開発の AIモダナイゼーション
担当者不在・設計書のないブラックボックス化したレガシーシステムを、
Jiteraが既存ソースコードから解析。
リバースエンジニアリングから実装・品質管理までを
一気通貫でAIモダナイゼーションを実現します。
Jitera
Jiteraは日本国産の
Jiteraは日本国産の
AIコンテキストプラットフォームです
日本のシステム開発文化を意識して、システム開発プロセス全体を効率化できる
AIモダナイゼーションを実現します。
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Document Agent
AIドキュメントエージェントによる
AIドキュメントエージェントによる
リバースエンジニアリング
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01Issue
業務上欠かせないシステムが保守切れ（EOL）を迎えてしまう
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02Issue
システムに設計書がなくブラックボックス化しているため、保守や変更が困難
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03Issue
利用技術が古いシステムに対応できる人材が確保できず、知見が属人化している
Jiteraは、読み取った既存資産（ソースコード全体）を分析し、素早くシステム設計書を自動生成します。ER図、CRUD図、処理記述といった内容を、Markdown形式の設計書にリバースエンジニアリングします。
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得られる効果
- システム解析フェーズの工数削減
- As-Is / To-Be の作成
- 早期PoC実施における概算見積算出
Coding Agent
AIコーディングエージェントによるコード生成
リバースエンジニアリングで作成した設計書を基に、AIが自走して実装を進めます。
人はAIをマネジメントする側にまわる、新しい開発体験を提供します。
AI / AUTOMATION
AIコーディングエージェントが担う部分
- Markdown設計書からのコード自動生成
- 単体テストコードの自動生成
- 共通処理の適用・統合
- 静的解析・レビュー支援
- ドキュメント自動生成
- リファクタリング提案
HUMAN / JUDGMENT
エンジニアが担う部分
- 要件分析・業務ロジック設計
- Markdown設計書の品質確保
- 生成コードのレビュー・修正
- 統合テスト・システムテスト
- 本番環境対応
- 性能・運用最適化
Jiteraは、RAGやリポジトリ内のソースコードや設計ドキュメントを参照して影響範囲の調査を行い、自走して開発（コード生成、テストコード生成、ユニットテスト）を進めます。人はAIをマネジメントする部分を担当します。
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得られる効果
- 開発スピードの加速
- 新しい技術の習得補助
- テストコードの自動生成
Review & Test
AIレビューエージェント・
AIレビューエージェント・
テストエージェントによる品質管理
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1 AI活用度
設計書レビュー
生成前に曖昧さを潰し、品質リスクを前倒しで減らす。
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2 AI活用度
コードレビュー
静的解析・ルールチェックで基本品質を揃え、生成コードを修正指示する。
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3 AI活用度
エンジニアレビュー
業務妥当性と設計意図の整合を人が判断する。
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4 AI活用度
単体テスト実行
仕様粒度で挙動を検証し、欠陥を局所化する。
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5 AI活用度
統合・本番検証
システム全体と運用観点まで含めて仕上げる。
Jiteraは、各システムのコンテキスト機能を活用して、エージェントに個別スキルを学習させることが可能です。レビュー指摘内容をコーディングエージェントに戻し、修正させることもできます。
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得られる効果
- コードレビューの効率化
- テストケースの自動作成
- テスト効率・品質の向上
Tech Stack
Jitera AIモダナイゼーションの
Jitera AIモダナイゼーションの
対応技術スタック
下記は対応技術の一例です。記載のない技術についてもお気軽にご相談ください。
プログラミング言語
- JS / TS
- Python
- Java
- C#（.NET）
- PHP
- Ruby
- C
- VB.NET
- Visual Basic
- COBOL
フレームワーク
- React
- Vue.js
- Node.js
- Ruby on Rails
- Laravel
- CakePHP
- ASP.NET
- Spring
データベース
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle DB
- SQL Server
クラウド / インフラ
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Docker / Kubernetes
Case
AIモダナイゼーションの事例
株式会社京都製作所様
2000年から運用するスクラッチ開発のPDMシステムを対象に、AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」を活用したPoCを実施。既存のVB6資産を最新のC# MVC .NET FrameworkへAIモダナイゼーションし、レスポンス性能、保守性・拡張性の向上と既存操作性の維持を実証しました。これにより、次世代PDM基盤への移行実現性を確認しています。
株式会社ワールド様
PHPで稼働していた既存システムのモダナイゼーションを実施。AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」を活用し、AWS Lambdaを中心としたサーバーレスアーキテクチャへの移行を推進しました。技術スタック提案、アーキテクチャ設計、環境構築から、AIコーディングを活用したシステム改修・移行までを一貫して対応。保守性・拡張性の向上と、効率的なシステム運用基盤の実現に貢献しています。
Q＆A よくあるご質問
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現行システムの仕様書がありません。またシステムを構築した担当も不在ですが、モダナイゼーションは可能でしょうか？
はい、可能です。現行システムのソースコードとオペレーションマニュアルからAIが解析を行います。
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まず、モダナイゼーションにおける概算予算を知りたいです。どのような手順が必要ですか？
事前ヒアリングをさせて頂いた後、実際に数機能のPoCを実施させて頂きます。
その後、全体ボリューム、スケジュールなどを確定するアセスメント工程を終えたあと、概算予算をご提示できます。 -
全体工数を把握する上で、まずPoCだけご依頼することは可能ですか？
はい、可能です。実施工程についてはPoCの結果を検証した後にご検討頂くことが多いです。
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現在オフコンを使用していますが、個別開発の為、特殊な処理が数多くあります。レガシーシステムでもモダナイゼーションはできますか？
まずはPoCの実施をお勧めします。既存ソースコードからAIが現行仕様を解析し、新プラットフォームへモダナイゼーション可能かどうかを検証させていただきます。
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AIが生成したソースコードは、あとで人が手を入れることは可能ですか？またソースコードの可読性はどのくらいでしょうか？
AIコーディングを自走する際に、コーディング規約をAIに学習させますので、AIと人のコーディングにおける可読性の乖離はほとんどございません。
またAIが生成したソースコードを人が修正することも可能です。 -
AIが生成した仕様書はどのようなものでしょうか？ 人が見て理解できるものですか？また仕様書を人が改定することは可能でしょうか？
AIが生成する仕様書はMarkdown形式になります。設計書に記載する項目をあらかじめAIに学習させますので、設計書の粒度は統一されます。
またエディタ等で人がMarkdown形式の設計書を加筆修正することも可能です。
Contact
お問い合わせ
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」、基幹システムのAIモダナイゼーションやマイグレーション、DX・AXへの対応、AI駆動開発、AI導入・伴走サービス、AX開発など、お気軽にお問い合わせください。
※ 大京システム開発株式会社 DSK は AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」のテクノロジーパートナー/セールスパートナー/コンサルティングパートナー です
※AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」 は株式会社Jiteraの登録商標です／Jitera（ジテラ）｜AIコンテキストプラットフォーム