大京システム開発の AI駆動開発
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」導入で、システム開発を圧倒的に効率化。
既存システムの刷新からAIシステムの構築まで、お客様のビジネス成長を支え、
AI Readyを実現した次世代の開発サービスを提供します。
Jiteraはシステム開発に特化した
AIコンテキストプラットフォームです
コードもドキュメントもナレッジも、開発の「文脈」をJiteraコンテキストプラットフォームで共有。Jiteraは開発ライフサイクル全体をAIが理解できる状態に整え、上流から運用までを自律的にAI駆動開発を支援します。
AI Readyなコンテキスト＝ AIが正しく働くための社内データ、知識が一箇所に集まっている
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Jitera×AI駆動開発の効果実績
要件定義からデプロイまでをAIが支援することで、スピード・コスト・生産性のすべてに明確な変化が生まれます。
0%
開発時間削減
従来の手法と比較して要件定義からデプロイまでの時間を大幅に短縮
0%
コスト削減
自動化による工数削減で、開発および運用コストを劇的に圧縮
0倍
生産性向上（最大）
エンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を実現し、アウトプットを最大化
0ヶ月
最短投資回収期間
導入コストを短期間で回収し、早期に利益貢献フェーズへ移行可能
0社超
導入実績
大手企業から中堅企業まで、複数社での導入・実証実績あり
実証された効果
確実なAX/DX推進
「やりたい」を「できる」に変える、次世代の開発プラットフォーム
DSK×Jitera AI駆動開発の構成
基本構想から移行・運用保守まで、各工程を担当するAIエージェントと開発基盤、共有ナレッジを一体で構成。AI活用ガバナンスがAI駆動開発の推進・是正・コスト管理を担います。
AIコンテキストプラットフォームJitera
AWS
LLM
推論・生成
共有ナレッジ
（ドキュメント）
各Agentが参照・更新
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Jitera AI駆動開発
導入プロセスのながれ
「準備」「上流」「本格開発」の3フェーズ・9ステップ。各ステップの入力と出力を定義し、AIの活用度を見極めながら着実に進めます。
PHASE 01
準備フェーズ
現行解析 → アセスメント → PoC
PHASE 02
上流フェーズ
見積 → プロジェクト設計・ルール策定 → 開発基盤・共通ルール実装
PHASE 03
本格開発フェーズ
設計書作成 → コード生成 → テスト・改善
準備フェーズ
現行解析
- 目的
- 現状システムの全体像と技術的特徴を把握する
- 入力
- 既存ソース、ドキュメント
- 出力
- 構成図、技術スタック分析、主な課題一覧、現行フロー概要、依存関係マップ
アセスメント
- 目的
- 導入の可否やリスク・効果を事前に評価する
- 入力
- 解析結果、ビジネス要件、RFP等
- 出力
- 導入可能性、リスク、スコープ、コスト予測、ロードマップ案、技術課題リスト
PoC
- 目的
- 実際のプロセス・技術で有効性を検証する
- 入力
- 評価結果、小規模機能
- 出力
- 有効性検証、プロセス確立、課題抽出、技術適合性評価、品質指標の明確化、改善案の策定
上流フェーズ
見積
- 入力
- PoC結果、全体スコープ
- 出力
- 工数、スケジュール、体制計画
プロジェクト設計・ルール策定
- 入力
- 技術スタック、アーキ設計、標準や運用ルール、プロンプト要件
- 出力
- 開発方針、コーディング標準、レビュー観点、CI/CD、各種テンプレート、AIプロンプト
開発基盤・共通ルール実装
- 入力
- プロジェクト設計方針、開発標準、レビュー観点、ルール・テンプレート案
- 出力
- 共通処理ライブラリ、コーディング規約、レビュー基準、CI/CD・運用テンプレート、開発に必要な初期Markdown設計書
本格開発フェーズ
設計書作成
- 入力
- 要件、共通処理ライブラリ、現行ソース
- 出力
- Markdown形式の詳細設計書
コード生成
- 入力
- Markdown設計書
- 出力
- 実装コード、単体テスト
テスト・改善
- 入力
- 生成コード、テストケース
- 出力
- 品質保証済みコード、デプロイ準備
お問い合わせ
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」、基幹システムのAIモダナイゼーションやマイグレーション、DX・AXへの対応、AI駆動開発、AI導入・伴走サービス、AX開発など、お気軽にお問い合わせください。
※ 大京システム開発株式会社 DSK は AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」のテクノロジーパートナー/セールスパートナー/コンサルティングパートナー です
※AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」 は株式会社Jiteraの登録商標です／Jitera（ジテラ）｜AIコンテキストプラットフォーム